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Biografía 2020-03-05T14:31:53-03:00
Pamela Guevara
Pamela GuevaraProfesor Asociado - Departamento de Ingeniería Eléctrica
ResearchGate

¿Quién Soy?

Mi nombre es Pamela, soy Profesor Asociado del Departamento de Ingeniería Eléctrica, Facultad de Ingeniería, Universidad de Concepción.

Soy Ingeniero Civil Electrónico (Universidad de Concepción) de formación, y realicé mis estudios de postgrado en el área de la biomedicina, en Francia, en la Université Paris-Sud.

Seguí el Master 2 en Información, sistemas y tecnología, especialidad Imagenología Médica, y luego estudié el Doctorado en Física, especializándome en la misma área. Tanto la tesis de Magíster como la de Doctorado las realicé en un gran centro de estudio del cerebro llamado Neurospin, ubicado en Saclay, Francia.

En la Universidad de Concepción, soy docente principalmente de la carrera de Ingeniería Civil Biomédica. También dicto cursos para la carrera de Ingeniería Civil Electrónica, y de postgrado. Más información sobre los cursos que dicto actualmente en la sección Docencia.

Mi área principal de investigación es el procesamiento y análisis de imágenes médicas, por lo que dirijo un Grupo de Análisis de Imágenes Médicas. Mi línea principal de investigación en esta área, es el desarrollo de herramientas para el estudio y análisis de la conectividad cerebral, utilizando datos de tractografía cerebral provenientes de Resonancia Magnética de Difusión (dMRI). Maś detalles de mi investigación se encuentran en la sección Investigación, incluyendo una lista exhaustiva de las publicaciones.

Desde mis primeros años de Universidad, me gustó mucho la programación, especialmente la programación   de algoritmos optimizados y que hagan uso eficiente de los recursos. Me gusta mucho el lenguaje C por su gran versatilidad con respecto a estos aspectos, al igual que C++, por las posibilidades que entrega para generar bibliotecas extensibles, mantenibles y fáciles de usar. Sin embargo, en los últimos años, he visto las ventajas de utilizar Python, que, como lenguaje interpretado multiparadigma permite el desarrollo rápido de algoritmos y códigos de prueba. Además permite la transferencia simple de códigos a otros usuarios, incluyendo a investigadores de otras especialidades, no expertos en programación.

En cuanto a las áreas de desarrollo, siempre me ha interesado el procesamiento de imágenes, y la visualización científica. En general, me interesa también el desarrollo de aplicaciones con alto grado de interactividad y contenido gráfico. Estas áreas las he podido desarrollar durante mis estudios de pregrado y postgrado, y he continuado haciéndolo en mi investigación actual, principalmente a través de alumnos de pregrado y postgrado, algunos asociados a proyectos de investigación. Las áreas de aplicación son amplias, y he podido desarrollar trabajos en áreas como la oceanografía, educación, psicología, neurociencia y por supuesto, otras aplicaciones en biomedicina, tales como sistemas de apoyo al diagnóstico o sistemas de estimulación cognitiva. Una lista detallada de las memorias de pregrado y tesis de postgrado que he dirigido se encuentra en la sección alumnos.

Aquí puedes ver parte de mis Pasatiempos. Algunos de mis mejores Cuadros se pueden ver a continuación.