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Investigación 2020-08-14T13:39:27-03:00

Áreas Disciplinarias:

  • Procesamiento de Imágenes Médicas, Neuroimagenología
  • Procesamiento Digital de Señales e Imágenes
  • Computación Gráfica/Visualización
  • Desarrollo de software científico con alto contenido gráfico 2D/3D

Sectores de Aplicación:

  • Medicina
  • Biología
  • Electrónica
  • Educación
  • Psicología
  • Entre otros

ÁREA PRINCIPAL DE INVESTIGACIÓN

Mi área principal de investigación es el Procesamiento y Análisis de Imágenes Médicas, donde dirijo un Grupo de Análisis de Imágenes Médicas. Dentro de esta, mi línea principal de investigación es el Análisis de Tractografía Cerebral (RM de difusión). Trabajamos en el desarrollo de herramientas para el estudio y análisis de la conectividad cerebral, utilizando datos de tractografía cerebral provenientes de Resonancia Magnética de Difusión (dMRI).

Ésta línea se inició durante mis estudios de postgrado, en Neurospin, Francia, cuyo principal resultado fue un método de segmentación de fascículos de fibras conocidas a partir de un atlas multisujeto (tesis de doctorado). Desde entonces he continuado mi investigación en la Universidad de Concepción, trabajando en colaboración con investigadores franceses del mismo centro (Neurospin), principalmente, Jean-François Mangin, Cyril Poupon y Josselin Houenou. El trabajo ha ido enriqueciéndose poco a poco gracias a colaboraciones con investigadores nacionales. Este trabajo ha sido llevado a cabo gracias a la dedicación y esfuerzo de numerosos estudiantes de pre y post grado de la Universidad de Concepción.

Los estudios se basan en imágenes de Resonancia Magnética de Alta Resolución Angular (HARDI, por High Angular Resolution Diffusion Imaging). Para el desarrollo de algoritmos se ha utilizado principalmente bases de datos de alta calidad, adquiridas y preprocesadas en Neurospin.

Los trabajos desarrollados utilizan herramientas de agrupamiento de datos (clustering) y parcelaciones corticales para estudiar principalmente los fascículos cortos de asociación.

También nos hemos enfocado en optimizar algoritmos, tales como el algoritmo de segmentación de las fibras cerebrales.

Otra área de interés es la visualización optimizada de los tractos, donde hemos desarrollado aplicaciones para una visualización y manipulación interactiva de las fibras.

Varios estudios han utilizado la segmentación de los fascículos largos conocidos, para realizar análisis en diferentes poblaciones de sujetos, encontrando diferencias de conectividad, por ejemplo en pacientes con síndrome bipolar. Estos estudios han sido llevados a cabo por nuestros colaboradores, y donde en cada caso, participa un grupo importante de investigadores.

Nuestro objetivo sigue siendo el desarrollar y mejorar las herramientas de análisis de la conectividad cerebral, ahora también enfocada al desarrollo de parcelaciones para el estudio del conectoma humano.

Otras áreas

Me interesa el procesamiento de imágenes y señales en general, así como el desarrollo de aplicaciones científicas con alto contenido gráfico, por lo que otros desarrollos son realizados, si surge alguna necesidad y/o colaboración.

En particular, me interesa el desarrollo de softwares para la estimulación cognitiva, donde hemos desarrollado un prototipo para la estimulación de lactantes y otro para la evaluación y estimulación de adultos mayores.

Otros ejemplos de trabajos son el procesamiento de imágenes de microscopía electrónica para el estudio de la conectividad neuronal, el procesamiento de datos de seguimiento facial para estudios de mímica facial en pscología, la visualización de datos oceanográficos, y el desarrollo de una aplicación móvil para mejorar la adherencia farmacológica en adultos mayores.

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Neural Mechanisms of Brain Self-regulation with Brain-Machine Interfaces and Application to Addiction

Categories: Proyecto, Proyecto Anillo ACT 172121|

Tipo de Proyecto: Proyecto CONICYT PIA/Anillo de Investigación en Ciencia y Tecnología ACT172121 Institución Principal: Pontificia Universidad Católica de Chile. Instituciones Asociadas: Universidad de Concepción y Universidad de Valparaíso. Cargo: Investigador Titular Año Adjudicación: 2018 [...]

Programa psicoeducativo transmedial para mejorar adherencia farmacológica del tratamiento antihipertensivo en adultos mayores: Proyecto piloto

Categories: Programa IDeA en Dos Etapas temático en adulto mayor FONDEF ID16AM0007, Proyecto|

Tipo de Proyecto: Programa IDeA en Dos Etapas temático en adulto mayor FONDEF ID16AM0007 Institución principal: Universidad de Concepción. Cargo: Investigadora Año adjudicación: 2017. Año Término: 2018.